马上注册,自学更多教程,下载更多资源。

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
36b8d7635620479880f0e1db6108002520180508092844.png

(图示:沈背洋专士,微硬环球施行副总裁,微硬野生智能及微硬研讨奇迹部卖力人)

文/沈背洋

Build年夜会(微硬环球开辟者年夜会)历来是我最爱的年度嘉会。看到那末多开辟者用微硬的东西战争台挨制出那末多炫酷的立异功效,不只让我感应骄傲,更让让我倍受鼓励。

本年年夜会的中心主题是怎样将微硬闭于智能云计较取智能边沿计较的愿景转化为理想。Azure便是我们完成那一愿景的枢纽,那是我们为完成智能而挨制的最好云仄台,它融进了我们正在野生智能范畴的局部投进取手艺积聚。

让我给列位分享几个明面:

1. 起首,是我们基于云取边沿计较的野生智能效劳。三年前,我正在旧金山举行的Build年夜会上正式公布了微硬认知效劳。明天,曾经有100万开辟者利用了我们的效劳!经由过程认知效劳,我们为各人供给了最普遍的、可定造的野生智能手艺,并且同时合用于云取边沿计较。而最使人感应镇静的,仍是看到我们的开辟者操纵那项效劳缔造出的有限能够。

正在Build会场上,我取罗彻斯特理工教院的传授Brian Trager停止了及时的对话攀谈。那大概层见迭出,但假如我报告您Brian是得聪的,而我其时道的是汉语呢。我们经由过程勤奋将障碍人们相同的停滞酿成了新的机缘。

明天,我们公布了一项同一语音效劳,此中包罗针对特定人声(好比Brian的声音)战情况乐音的可定造声教模子、针对特定术语的言语模子战翻译功用,和能对收声停止定造的文本到语音转换功用等。经由过程那篇文章您能够理解到我们取罗彻斯特理工教院协作的更多详情。

2. 接下去要道的是我们怎样完成对话式野生智能——设想一下让微硬小娜(Cortana)如许的数字助理大概对话机械人可以像实人一样天然天取您交换。我们的Bot Framework(机械人框架)可以闪开收者战企业沉紧上脚,而且遭到了用户的普遍喜欢。自两年前萨提亚正在Build年夜会上初次公布Bot Framework以去,曾经有30万开辟者到场测验考试,天天皆有新的开辟者参加出去。

关于明天的开辟者来讲,那是个没有容无视的远景:对话机械人正正在成为新的使用。做为开辟者,您必需要明白怎样构建一个对话机械人,和怎样布置战运转它。明天,我们看到了大批去自企业的鞭策战需供——他们要的不但是像微硬小娜如许的智能助理,更需求能够用于人力资本办理、雇用、客户撑持战效劳等范畴的营业机械人。

3. 明天我们正处于一个十分共同的开展阶段,野生智能正在开源框架内乱获得了尤其活泼的开展。那意味着开放野生智能(Open AI)仄台取东西是相当主要的。我们看到了明显的增加战动能:疾速而微弱的立异节拍,和鞭策我们开放的野生智能计谋。

我们不只撑持诸如TensorFlow、CNTK如许的深度进修仄台,也正在经由过程ONNX协作引发战鞭策着止业内乱的互操纵性。经由过程取脸书(Facebook)的协作,我们倡议了ONNX,旨正在让任何深度进修框架正在任何芯片取任何装备上皆能运转。我们的开展势头相称迅猛,曾经有包罗亚马逊正在内乱的15家公司撑持ONNX,而且另有更多公司正正在参加出去。便正在上周,我们方才颁布发表Azure机械效劳战数据科教假造机(DSVM)撑持PyTorch 1.0——今朝曾经有六种顶级框架撑持ONNX,别的框架则能够经由过程转换器得到撑持。

4. 及时野生智能根底架构。为何道及时的野生智能推算才能十分主要呢?拿图象辨认举例来讲,视频流、图象处置皆是最耗损资本的历程,假如对每帧图象皆能以缓慢的速率停止处置,天然长短常好的体验,但究竟是,开辟者仍旧需求正在批尺微暇(batch size)取机能之间做出弃取。

那曾经成为已往。正在Build年夜会上,我们引见了Project Brainwave,它能操纵Azure上开始进的FPGA根底架构完成及时的野生智能处置。如今用户经由过程及时的单一批数据,就可以获得以往需求多很多的批数据处置才气获得的机能。那意味着您所拆进的局部野生智能皆能获得及时的计较。并且,FPGA不单单只正在云端供给——经由过程协作同伴,我们也能够操纵Azure Stack正在当地供给FPGA。云云壮大的能力不只存正在于云端,同时也合用于边沿计较,那将让更多立异成为能够。

5. 最初值得夸大的是,我们背开辟者开放微硬研讨院取野生智能奇迹部的资本。27年前,微硬研讨院创建的时分,最早建立的三个研讨组皆是环绕野生智能睁开的:天然言语、语音取计较机视觉。微硬研讨院正在野生智能研讨上功效卓越。两年前,我们正在RESNET测试上以152层、96%的精确率拔得头筹;一年前,我们正在Switchboard语音辨认基准测试中的毛病率曾经低落至5.1%,到达了媲佳丽类专业速记员的程度;本年1月,我们第一个正在斯坦祸年夜教倡议的SQuAD文本了解应战赛上得到逾越人类的分数;两个月前,我们颁布发表正在对消息报导测试散的英中、中英机械翻译上完成了比肩野生翻译的程度。念要让野生智能实正到达人类的火准固然另有很少的路要走,但我们会为之没有懈勤奋。



我们一直努力于确保微硬正在尖端研讨范畴所获得的打破战成就,终极皆要效劳于我们的开辟者。比方AI.lab网站,其目标便是协助我们不竭增加的开辟者社区更好天互相分享他们的野生智能理论。任何念要进修野生智能的开辟者皆能够会见微硬AI School,免费得到我们供给的正在线课程、指点战资本。

正在野生智能战机械进修范畴,微硬不只是次要的指导者,更是遭到企业战开辟者普遍信赖、并为之鼎力投进的手艺协作同伴。缘故原由很简朴——Azure是野生智能最好的云仄台。很多开辟者战企业曾经操纵它缔造出很多巧妙的使用,他们将来借能缔造甚么,我曾经迫不及待!


上一篇:快递薪资除夜起底:逆歉下管分白最壕 申通员工降薪最狠
下一篇:张一叫背马化腾宣战:微疑启杀也挡没有住抖音

云码酷 - 论坛版权1、本主题所有言论和图片纯属会员个人意见,与本论坛立场无关
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与云码酷享有帖子相关版权
3、其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和云码酷的同意
4、帖子作者须承担一切因本文发表而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
5、本帖部分内容转载自其它媒体,但并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责
6、如本帖侵犯到任何版权问题,请立即告知本站,本站将及时予与删除并致以最深的歉意
7、云码酷管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文

回复

使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

    本版积分规则

    5

    主题

    197

    帖子

    202

    积分

    中级会员

    Rank: 3Rank: 3

    积分
    202
    发表于 2018-5-10 22:38:21 来自手机 | 显示全部楼层
    沙发
    大人,此事必有蹊跷!
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    3

    主题

    135

    帖子

    138

    积分

    注册会员

    Rank: 2

    积分
    138
    发表于 2018-5-11 00:37:12 来自手机 | 显示全部楼层
    板凳
    鼎力支持!!
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    1

    主题

    153

    帖子

    154

    积分

    注册会员

    Rank: 2

    积分
    154
    发表于 2018-5-11 05:58:42 | 显示全部楼层
    地板
    看一下能用的到么
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    1

    主题

    182

    帖子

    183

    积分

    注册会员

    Rank: 2

    积分
    183
    发表于 2018-5-11 11:50:39 | 显示全部楼层
    5#
    垃圾内容,路过为证。
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    0

    主题

    150

    帖子

    150

    积分

    注册会员

    Rank: 2

    积分
    150
    发表于 2018-5-11 14:01:52 | 显示全部楼层
    6#
    我也来顶一下..
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    2

    主题

    171

    帖子

    173

    积分

    注册会员

    Rank: 2

    积分
    173
    发表于 2018-5-12 13:00:44 | 显示全部楼层
    7#
    支持云码酷
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    1

    主题

    168

    帖子

    169

    积分

    注册会员

    Rank: 2

    积分
    169
    发表于 2018-5-13 06:45:55 | 显示全部楼层
    8#
    呵呵,低调,低调!
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    • 售后服务
    • 关注我们
    • 社区新手

    申请友链|Archiver|手机版|小黑屋|云码酷 ( 京ICP备13037810号 )

    Powered by Discuz! X3.2  © 2001-2022 云码酷